Почему за большими данными будущее и огромные деньги
07.10.2017
Сейчас уже не девяностые и даже не начало нулевых, когда в IT можно было выбрать любую профессию и добиться успеха. Рынок перенасыщен специалистами, и начинать с заведомо проигрышной позиции догоняющего нет никакого резона. Посидев пару вечеров в интернете и внимательно изучив все зарождающиеся IT-тренды, я решил остановиться на больших данных. Это довольно молодая технология, которая считается очень перспективной и востребованной в будущем, а главное — она только начинает по-настоящему набирать обороты. С мыслью «Да вот же оно!» я отправился разбираться, что это вообще такое.
Аналитик больших данных
Что такое большие данные
Выражение «большие данные» слышали все, но правильный смысл в него вкладывают лишь немногие. На самом деле понятие big data объединяет в себе не только объёмы информации, но и технологии её обработки, а также методы аналитики, ради которой всё и затевается.
Big Data. Кто сделал Трампа президентом?
Важный момент здесь в том, что информации не просто много: её объём постоянно и очень быстро растёт, причём данные часто не структурированы и разнородны. К ним относятся тексты, изображения, самая различная статистика: от показаний носимых гаджетов и записей камер видеонаблюдения до действий пользователей в соцсетях. По большому счёту данными может быть вообще всё что угодно.
Из совершенно бессмысленного на первый взгляд потока информации можно не только достать полезные сведения, но и спрогнозировать на их основе грядущие события или изменения поведения. Именно это и считают главным козырем больших данных, благодаря которому их можно применять в любых сферах нашей жизни.
В качестве примеров можно вспомнить исследования Google, пытавшейся в 2009 году по истории поисковых запросов пользователей прогнозировать распространение пандемии гриппа, а также Microsoft, которая в 2013-м смогла выявить побочные эффекты от лекарств раньше соответствующих медицинских инстанций.