1. Tatyana Bondar
2. Wir nennen Webmaster.
3. Passen Sie das System an.
4. Geben Sie die Daten zu unserem Experiment ein.
5. Wähle ein Ziel.
6. Wir geben den Prozentsatz des Verkehrs für den Test an.
7. Wir ermöglichen eine gleichmäßige Verkehrsverteilung zwischen allen Optionen.
8. Stellen Sie die minimale Versuchszeit ein.
9. Wir setzen die Vertrauensschwelle.
10. Legen Sie die Experimenteinstellungen fest.
11. Richten Sie den Experimentcode ein.
12. Der Code kann an den Webmaster gesendet werden.
13. Fügen Sie den Code manuell ein.
14. Gehen Sie zum Abschnitt "Anzeigen und Starten". Wir starten das Experiment.

Bei Inweb trainieren wir. Dies sind kurze Besprechungen mit Kollegen, bei denen erfahrene Spezialisten Neulinge unterrichten. Die Ergebnisse solcher Treffen sind Zusammenfassungen für die Ausbildung von Anfängern.

Das letzte Thema, über das wir gesprochen haben, befasst sich mit A / B-Tests und der Optimierung des Experiments. Wir müssen zugeben, dass wir im Internet kein Material zu diesem Thema gefunden haben, das uns vollkommen zusagt. Fassen Sie daher eine kurze Zusammenfassung zum Einrichten von Tests in Google Analytics zusammen!

Denken Sie daran, wie sie in der Schule unterrichtet haben: Nur das Axiom braucht keinen Beweis.
Hypothesen und Theoreme müssen bewiesen werden. Heute werden wir über das erste sprechen. Es ist seine Anwesenheit, die uns zu der Notwendigkeit führt, eine Seite auf einer Site A / B zu testen.

A / B-Tests sind eine Studie, mit deren Hilfe ermittelt werden kann, welche Art von Seite für unsere Ziele am besten geeignet ist. Google Analytics verteilt die Zugriffe auf mehrere Variationen derselben Seite. Aus der Analyse der Statistiken schließen wir, welcher Inhalt für die aktuelle Aufgabe effektiver ist.

Um A / B-Tests durchzuführen, müssen Sie, wie Sie bereits verstanden haben, eine Hypothese aufstellen - eine Annahme, die Sie testen. Betrachten Sie das Beispiel eines Bestellformulars auf der Website unserer Agentur.

Wir hatten ein Bewerbungsformular. Sie sah so aus:

Bestellformular - Original

Wir haben uns an die Geschlechterpolitik erinnert und beschlossen, die Hypothese zu testen: Die Frau auf dem Foto konvertiert besser als der Mann :). Wir haben ein ähnliches Antragsformular erstellt, jedoch mit einem Foto von Oleg, dem Leiter der Verkaufsabteilung. Kann dies das Verhalten der Benutzer irgendwie beeinflussen und die Leistung beim Ausfüllen des Formulars verbessern / verschlechtern?

Die Testversion des Formulars sieht folgendermaßen aus:

Bestellformular - Option 1

Tatyana Bondar

Inweb Blog Editor

Es gibt also ein paar Schritte, um dies zu tun.

1. Wir nennen Webmaster.

   Wir bitten den Programmierer, genau eine solche Seite mit dem Bestellformular zu erstellen, nur ein Foto von Oleg hinzuzufügen. Dies wird unsere Testseite sein. Ein wichtiger Punkt - die Testseite muss vor der Indizierung geschlossen werden.
   Sie können dies mit dem Meta-Tag - <meta name = ”robots” content = ”noindex, nofollow” /> tun. Einfach kopieren und einfügen.

2. Passen Sie das System an.

   Gehen Sie zu Google Analytics. Wir gehen auf den Abschnitt "Verhalten" über, weitere "Experimente".

   

   Google Analytics → Verhalten → Experimente

   Erstellen Sie ein Experiment.

   

   Erstellen Sie ein Experiment

3. Geben Sie die Daten zu unserem Experiment ein.

   • Wir nennen das Experiment.

     Der Name wird am besten so gewählt, dass jeder, der in diesen Abschnitt der Präsentation geht, versteht, worum es geht.

   • Wähle ein Ziel.

     Sie können einen beliebigen Parameter aus den vorgeschlagenen auswählen. Oder erstelle eine neue. Sie müssen das Ziel angeben, auf das Sie sich konzentrieren, und angeben, was Sie als Ergebnis des Tests messen möchten. Um dieses Ziel zu erreichen, wählt das System die Option, die am effektivsten ist. Wir möchten die Seite mit dem Antragsformular testen bzw. in unserem Fall ist das Ziel die erfolgreiche Ausführung des Antrags.

   • Wir geben den Prozentsatz des Verkehrs für den Test an.

     Der Prozentsatz des an dem Test teilnehmenden Datenverkehrs ist ein Indikator, mit dessen Hilfe ermittelt werden kann, wie viel Prozent des gesamten Datenverkehrs Sie zum Testen bereit sind. Damit die Ergebnisse sauberer und objektiver werden, benötigen Sie viele Daten. In unserem Fall wählen wir 100%. Gehen Sie zu den erweiterten Einstellungen.

   • Wir ermöglichen eine gleichmäßige Verkehrsverteilung zwischen allen Optionen.

     Das System verteilt die Benutzer gleichmäßig auf zwei Seiten - das Original und die Version, die wir testen. Andernfalls gibt das System der Option mehr Besuche, was derzeit als vorteilhafter angesehen wird.

   • Stellen Sie die minimale Versuchszeit ein.

     Wenn Sie davon ausgehen, dass genügend Besucher auf Ihrer Seite sind, kann der Test 2 Wochen dauern. Bitte beachten Sie, dass Sie einen Mindestzeitraum festlegen.

   • Wir setzen die Vertrauensschwelle.

     Denken Sie daran, dass Google Analytics umso genauere Ergebnisse liefert, je höher der Schwellenwert ist. Wenn Sie Benachrichtigungen über Änderungen in Ihrem Test per E-Mail erhalten möchten, aktivieren Sie diese Benachrichtigungen und geben Sie die Adresse der E-Mail an, an die sie gesendet werden sollen.

     

     Erstellen Sie ein Experiment - Schritt 1

4. Legen Sie die Experimenteinstellungen fest.

   Die ursprüngliche Seite ist eine vorhandene Seite. In unserem Fall ein Bewerbungsformular mit einem Foto von Julia.
   Option 1 - eine alternative Version der vorhandenen Seite (Antragsformular mit einem Foto des Leiters der Verkaufsabteilung).

   

   Erstellen Sie ein Experiment - Schritt 2

   Für die Originalseite gibt es möglicherweise mehrere Optionen. Wenn der Datenverkehr auf der Website Ihrer Meinung nach ausreicht, können Sie mehr als 2 Testseitenoptionen verwenden. Eine Entscheidung alleine zu treffen, ohne genügend Daten, ist riskant: Das System kann keine Schlussfolgerungen ziehen.

5. Richten Sie den Experimentcode ein.

   Mit diesem Code sendet das System den Benutzer, der das Antragsformular eingegeben hat, an die Quellseite oder an die Testseite. Es gibt zwei Möglichkeiten:

   • Der Code kann an den Webmaster gesendet werden.

     Also fügte er es in die Site ein. Außerdem ist das System so schlau, dass sie einen Brief schreibt. Sie müssen nur den E-Mail-Programmierer korrekt eingeben, der an der Implementierung des Codes auf der Site beteiligt ist.

   • Fügen Sie den Code manuell ein.

     Kopieren Sie den vom System angebotenen Testcode und fügen Sie ihn nach dem Head-Tag ein, das oben auf der Originalseite geöffnet wird.

     

     Erstellen Sie ein Experiment - Schritt 3

6. Gehen Sie zum Abschnitt "Anzeigen und Starten". Wir starten das Experiment.

   Nach dem Start des Experiments benötigt das System Zeit, um Daten zu sammeln. Bitte beachten Sie: Die von Ihnen festgelegte Zeit beträgt mindestens 90 Tage und höchstens 90 Tage.
   Sie können in das Experiment einsteigen, Statistiken einsehen und Schlussfolgerungen ziehen, welche Seite für Ihre Zwecke am besten geeignet ist. Wenn Ihnen die Ergebnisse klar sind und die Frist das Ende des Experiments noch nicht erreicht hat, können Sie es manuell stoppen. Wir empfehlen jedoch, sich nicht mit dieser Angelegenheit zu beschäftigen und zu warten, bis Sie vom System selbst benachrichtigt werden, dass der Test abgeschlossen ist. Nun, für die Reinheit des Experiments.

   Übrigens, was denkst du, welches Bewerbungsformular haben wir gewonnen? Hinterlassen Sie Ihre Vorschläge in den Kommentaren. Und experimentiere! "Wenn die Theorie mit dem Experiment übereinstimmt, ist es schließlich keine Entdeckung mehr, sondern ein Abschluss."